Mnemosyne AI记忆系统 | 实测大模型节省Token90%+可复现 | 记忆本地化 | 加入"多层记忆+遗忘经济学+哈希链审计+记忆图谱"算法+Web客户管理端 | Hindsight14维评分全球第一
@user_663a53c6/mnemosyne-memory
作者:user_663a53c6
关于这个 Skill
Mnemosyne OS 7.0.0 — 零依赖 、本地优先 的 AI 记忆系统,支持多层次遗忘、哈希链账本 、插件 SDK 、本地 Web 管理界面 与 MCP协议。 唯一核心零第三方依赖 (仅采用 Python 标准库 3.8+) 的 AI 记忆引擎 —— 无需向量库 (vector database)、无需大语言模型 (LLM) 运行时、无云端锁定 (no cloud lock-in)。可在笔记本、服务器或无服务器架构 (serverless) 上运行。 可作为 Python 库 (Python library)、命令行 (CLI)、HTTP API (API 接口)、MCP 服务器 (MCP server) 使用,或通过 MCP (模型上下文协议) stdio 传输嵌入任何国内外Agent。
上下文管理记忆增强工具调用#agent#agent记忆#deepseek#edge-ai#hindsight#llm#local-first#memory#offline#rag#retrieval#token-optimization#检索增强#知识管理#联网搜索#认知#记忆#记忆克隆#跨会话#长期记忆
Skill 文件与使用说明
查看 SKILL.md 以及作者随 Skill 发布的其他说明和配置文件。
正在读取文件列表
详细信息
- 分类
- AI Agent
- 来源
- 社区
- 版本
- 7.0.1
- 更新时间
- 2026年9月23日