prism-style-plot

关于这个 Skill

按 GraphPad Prism 的作图逻辑绘制投稿级科研图表。支持柱状图、箱线图、小提琴图、分组柱状图、XY 散点线图、生存曲线、饼图等 8 种数据表类型对应的图形。内置统计检验流程（t 检验、ANOVA + Tukey 事后比较、log-rank 等），自动完成显著性标注与精确 p 值输出。所有图表默认叠加个体数据点、使用色盲安全配色（Okabe-Ito）、L 形坐标轴、统一无衬线字体，符合 Nature/Cell 等期刊规范。用户只需上传实验数据并描述需求，即可获得可直接进论文的 PNG（300 dpi）+ PDF 矢量图及完整统计报告。 权限声明 本技能仅运行于本地环境，不联网、不需要任何外部 API 密钥或账号授权。 读取本地文件：读取用户提供的实验数据（CSV / Excel / 文本表格） 写入本地文件：在输出目录生成图片（PNG / PDF）和 Markdown 统计报告 安装 Python 依赖：在隔离虚拟环境中安装 matplotlib、seaborn、scipy、pandas、numpy 等绘图与统计库 执行本地脚本：运行技能内置的 Python 脚本生成图表 使用说明（可选但推荐） 上传或粘贴你的实验数据（CSV / Excel 均可） 用自然语言描述想要的图形类型，例如：「画一张柱状图，三组比较」「做一张生存曲线」 技能会自动识别数据表类型、选择合适的统计方法、生成 Prism 风格图表 输出包含：PNG 预览图、PDF 投稿矢量图、完整统计报告（含 Figure Legend）、精确 p 值