帮你处理知识管理任务的 AI Skill

@org-qu1qhx78/markitdown

把 PDF、Office、网页、邮件、图片、音视频和压缩包，以及 STEP/STP、STL、OBJ、GLB/glTF、DXF/DWG/DWT、SOLIDWORKS、IFC 等 2D/3D 工程文件整理成可追溯 Markdown 材料包；CAD 可输出显式实体参数、紧凑 JSON 证据侧车、模型空间与纸空间预览和带源语义基线的可验证 DXF，并以注册胶囊和标准 XDATA 冗余载体可逆保留 TCH/VLO/Mechanical 私有对象与 3DSOLID 载荷；自动使用最新兼容 cad-cli；本地 OCR 与分段转写保护隐私，并支持离线预备。

@user_cae83fba/wechat-article-archive-sl

微信公众号文章抓取归档助手 是一个面向资料沉淀、知识库建设和内容复用场景的技能。将公开微信公众号文章、合集页和浏览器上下文中的文章链接，归档为 Markdown、图片、元数据、索引和飞书 / IMA 知识库发布交接包，帮助用户沉淀可检索、可复用的公众号资料库。适合用于团队知识库建设、竞品内容研究、公众号资料沉淀、文章素材管理、AI 知识库喂数前处理等场景。

@baitongai/literature-core-data-extraction

本技能在医学事务领域提供面向医学联络官(MSL)的学术幻灯前处理工具，将临床文献中的核心数据在2-5分钟内转化为结构化表格。 文献核心数据提取(幻灯版)旨在简化和自动化从英文临床文献中定向抽取关键研究数据（P值、样本量、入排标准、疗效数据、安全性数据等维度），为医学联络官(MSL)提供高质量的幻灯制作数据输入，打通"文献检索→数据提取→幻灯生成"全链路。 核心能力： - 文献接收与验证 — 识别文件/粘贴/结构化列表输入，提取元信息并确认 - 核心数据提取 — 七大维度 >60个字段按Schema定向抽取（研究设计、样本量、入排标准、干预对照、疗效终点、基线特征、安全性） - 数据质量自检 — 基于CONSORT/ICH标准的6项自检清单 - 结构化输出 — 三种输出格式（单篇文献数据卡片 / 多篇对比表 / ppt-generator桥接JSON） - 用户反馈与异常处理 — 覆盖7种常见异常场景（扫描件/缺P值/非劣效设计/多终点等） 应用场景： - MSL学术拜访准备：从关键文献中提取核心数据支撑拜访沟通 - KOL沟通幻灯制作：将文献证据拆解为结构化数据点 - 学术会议演讲材料：多项临床研究核心数据并排对比 - 医学部内部培训：快速提炼文献关键信息 - 指南解读幻灯：提取指南引用文献中的关键数据

@clawhub_deciqai/lindy-effect

激活条件：用户提问‘是否使用旧技术还是转向新技术’，‘怎么判断一本书是否值得阅读’，‘该机构有…’

@user_823b254f/gitmind

GitMind 官方 AI 技能包 把文字、文档、录音、视频、网页、图片，一键变成脑图、流程图、灵感和简报；还能读取你在 GitMind 中沉淀的思想内容，与之对话、总结、重组，让每一个被记录的想法持续产生新的价值。 核心功能 1. AI 一键生成思维导图 支持一句话、长文本、音视频、文件、网页、图片等多种内容输入方式，一键整理为结构化思维导图或精华摘要。 适用于学习知识整理、内容拆解与复盘、工作规划、高效个人管理等场景。 2. AI 一键生成流程图 通过文字描述流程，或导入 Mermaid 代码，自动生成可编辑的流程图，帮助复杂逻辑快速可视化。 适用于产品流程设计、业务流程梳理、项目协作、技术方案表达等场景。 3. AI 一键生成简报 根据主题自动生成简报内容与结构，快速完成汇报、方案整理或知识输出，减少大量整理与排版时间。 适用于工作汇报、项目方案展示、培训资料制作、知识总结与输出等场景。 4. 灵感沉淀与思想管理 随时记录日常灵感、学习笔记和碎片化想法，统一沉淀至「我的思想」，帮助零散思考逐步形成可复用的知识资产。 支持灵感记录、学习笔记管理、思维复盘与长期知识积累。 适用场景 学习与知识整理 无论是课程音频、书籍、论文、网课内容，还是网页资料，都能快速提炼重点并生成脑图，帮助高效理解、记忆与复习。碎片化笔记也可持续沉淀，方便后续输出与知识复用。 会议纪要与工作复盘 会议中快速记录讨论内容，会后自动整理为结构化脑图或流程图，便于同步任务、沉淀结论、复盘项目与跟进进度。 项目规划与流程梳理 在产品设计、运营活动、项目推进等场景中，快速将复杂逻辑可视化，让团队更容易理解整体结构与执行路径。 日常灵感与个人思考沉淀 随时记录突发想法、灵感与感悟，让零散思考逐渐形成自己的知识体系与长期积累的思想资产。 汇报与简报制作 无论是周报、月报、方案汇报还是培训内容，AI 都能自动整理素材、输出结构化简报，显著降低整理与排版成本，提升表达效率。

@clawhub_cheibjkb/meridian-intel

Anti-FOMO AI intelligence for product leaders. Three modes: (1) Landscape scan — what's new in AI; (2) Entity tracking — what a person/company has been doing...

@user_fcba917f/employee-handbook-qa

员工手册与制度问答机器人 — 导入公司制度文档（Word/PDF），员工用自然语言提问，AI基于文档精准回答并附带制度原文链接。适用场景：员工询问考勤、请假、报销、福利、加班、社保公积金等制度问题。触发词：员工手册、考勤制度、请假、报销、福利、陪产假、加班餐补、制度问答、员工问、HR政策。

@user_fb9c3efc/llm-wiki-clean

LLM Wiki 知识库系统 — Skill 安装使用说明 这个 Skill 是什么？ LLM Wiki 是一个让 AI 帮你打理 Obsidian 知识库的 WorkBuddy Skill（龙虾技能）。 如果是workbuddy还可以联动生成腾讯文档空间！！！ 核心理念很简单： 你负责收集素材（文章、PDF、网页剪藏） AI 负责读取素材 → 提炼知识 → 写入 Obsidian Wiki 页面 → 维护索引 最终你会得到一个结构化、可查询、有图谱的 Obsidian 知识库，而不是一堆散乱的收藏文章。 能达到什么效果？ 安装并运行后，你的 Obsidian vault 会变成这样： 你的Vault/ ├── SCHEMA.md ← AI 的"操作手册"（自动生成） ├── raw/sources/ ← 你丢进来的原始文章（AI 只读不改） └── wiki/ ├── index.md ← 知识目录（AI 自动维护） ├── log.md ← 变更记录（AI 自动追加） ├── 实体/ ← 人物、公司、产品页面（AI 自动创建） ├── 概念/ ← 方法论、趋势页面（AI 自动创建） ├── 素材/ ← 每篇文章的摘要（AI 自动创建） └── 分析/ ← AI 综合回答的产物（可选） 你可以做什么： 对 AI 说 "帮我消化这篇文章" → AI 读文章，自动生成 Wiki 页面 对 AI 说 "查一下 Wiki 里关于 XX 的内容" → AI 读 Wiki，给你有引用的回答 对 AI 说 "lint" → AI 检查 Wiki 健康度，报告问题 在 Obsidian 里打开图谱视图 → 看到实体/概念之间的连接关系 安装步骤 方式一： 下载 llm-wiki-skill/ 文件夹 放到 ~/.workbuddy/skills/ 目录下 重启 WorkBuddy 或在会话中说 /skills 确认技能已加载 方式二：手动创建 在 ~/.workbuddy/skills/ 下创建文件夹 llm-wiki/ 将本 README 同级目录下的 SKILL.md 复制到该文件夹 重启 WorkBuddy ~/.workbuddy/skills/ 路径说明： Windows：C:\Users\你的用户名\.workbuddy\skills\ macOS/Linux：~/.workbuddy/skills/ 首次使用：初始化你的 Wiki 系统 安装 skill 后，第一次使用时需要对 AI 说： 帮我在 OB 里搭建 LLM Wiki 系统， 我的 vault 路径是：/你的/vault/绝对路径/ 例子（Windows）： 帮我在 OB 里搭建 LLM Wiki 系统， 我的 vault 路径是：D:/我的知识库/我的知识库/ 例子（macOS）： 帮我在 OB 里搭建 LLM Wiki 系统， 我的 vault 路径是：/Users/张三/Documents/MyVault/ AI 会自动帮你： 创建 SCHEMA.md（运维规则手册） 创建 wiki/ 目录（实体/概念/素材/分析 四个子目录） 创建 raw/ 目录（原始素材存放区） 创建 wiki/index.md 和 wiki/log.md 完成后 AI 会告诉你系统已就绪。

@user_dc5a3ff0/videocut-skill

与其花几小时反复回看长视频、手动整理笔记，不如用videocut-skill蒸馏，一次性收下视频里大佬沉淀多年的实战经验。 以后遇事不用自己苦思冥想，AI 自带整套视频里成熟方法论，普通人轻松站在行业前辈思路上做选择。

@clawhub_1lystore/awaek

个人源引擎，用于已保存的 X 书签。通过本地证据，从已保存的帖子中提问、草拟、决定和规划。

@user_f842e6fc/jiutian-knowledge-graph-puls

将用户提供的主题、概念或内容，检索、整合并生成一张精美的 HTML 知识卡片或知识图谱。支持 17 种版面模板（8种卡片+9种图谱），两种画面尺寸（📱手机一屏紧凑版 / 🖥️桌面默认版），具备自动关系抽取和节点建模能力，支持浏览器打开、截图分享或 PNG 导出。触发方式：不限于说"知识图谱"，以下表达均能触发—— 直接说："知识图谱"、"做成图谱"、"知识图"、"知识卡片"、"做成卡片" 口语化："做张图"、"来张图"、"帮我浓缩"、"来个速览"、"一页纸总结"、"概念图谱"、"做张小卡片"、"浓缩一下"、"关系图" 意图触发：你想把某个概念"总结/整理/浓缩/提炼"+"做成图/卡片/图谱/一页纸/可视化/关系图"——只要表达了这个意图，就能触发

@clawhub_wscats/bye

全面的‘Bye’与告别技能——涵盖历史、词源、文化传统、心理学及告别艺术，覆盖全球。

@user_0cb2ead3/content-summary-helper1

对长文本进行精简概括、要点提炼，快速梳理核心内容

@clawhub_ziyi-z-z/wos-paper-downloader

Web of Science 文献搜索下载助手，自动搜索文献、提取元数据、批量下载PDF。适用于批量获取学术文献，尤其环境心理学与恢复性环境研究。需机构订阅权限。

@clawhub_papersgpt/papersgpt-for-zotero

隐私优先、本地优先的Zotero文献库搜索助手及MCP服务器，让AI代理能够安全搜索和分析研究论文。

@clawhub_wscats/fdu

本技能全面介绍中国顶尖大学——复旦大学，涵盖其历史、学术、校园生活及科研成果。

@user_7ebc0a35/ebrun-original-news

获取亿邦动力网最新电商资讯报道。用户提及「查亿邦最新文章」「查跨境最新文章」「产业最新报道」「零售最新报道」或「今日电商资讯」时触发。

@clawhub_wscats/ok

全面讲解“OK”——地球上最广为人知的词汇，涵盖其起源、词源理论及全球文化影响。

@clawhub_chliny/article-bookmarker

使用 AI摘要和自动标签功能，将网页文章保存并组织为书签，适用于用户想要收藏或整理文章的场景。

@clawhub_793943403/reference-verifier

自动核查AI生成内容的参考文献，验证真实性与相关性，生成规范引用，推荐替代文献并支持PDF匹配。

@clawhub_cyber-bye/identity-manager

为对话中提到的每个人、组织或群体创建、更新并维护结构化身份条目，支持人类和AI实体子类型。

@clawhub_mikewongonline/buddhist-curriculum

全面且系统的佛教哲学、历史与实践指南。当用户请求关于佛教的结构化概述时使用此技能。

@clawhub_agjvsxgm/psych-literature-search

搜索并整理针对特定主题或研究问题的学术文献。查询PubMed（NCBI E-utilities，无需API密钥）和Semantic Scholar等数据库。

@clawhub_prantikmedhi/free-web-browser

通过 OpenClaw 的 web_search 和 web_fetch 浏览网页，使用 Ollama 作为搜索提供者，无需外部 API 密钥。用于用户要求搜索网页、验证信息等场景。