andrej-karpathy-skills

About this Skill

参考github上的andrej-karpathy-skills修改为openclaw的可用版本 同时支持Qclaw安装使用 "模型会替你做出错误的假设，然后盲目地跟着执行，而不进行检查。它们不管理自己的困惑，不寻求澄清，不暴露不一致性，不提出权衡，在应该反对的时候也不反对。" "它们真的喜欢过度复杂化代码和 API，膨胀抽象，不清除死代码……用超过 1000 行的臃肿结构，而 100 行就足够了。" "它们有时仍然会改变/删除它们不完全理解的注释和代码，作为副作用，即使这与任务无关。" 四条核心原则解决AI幻觉问题 Think Before Coding — 别默认假设，先澄清再动手 Simplicity First — 最少代码解决问题，不搞过度抽象 Surgical Changes — 只改该改的，顺手重构是大忌 Goal-Driven Execution — 定义可验证的成功标准，循环直到达标